经典好书《概率导论（第2版·修订版）》读书内容简介:的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。<p...详情

经典好书《线性代数 方法导引》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《概率导论》读书内容简介:门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二...详情

经典好书《网络科学导论》读书内容简介:为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题，网络科学就是一门正在兴起的面对这一挑战的交叉性学科。本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多...详情

经典好书《抽样调查设计导论》读书内容简介: 抽样调查设计导论，ISBN：9787562439431，作者：（美）扎加（Czaja.R.），（美）布莱尔（Blair，J.） 著，沈崇麟 译作者简介详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情

经典好书《信息检索导论》读书内容简介:具线条感的轮廓外型优美，犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟，创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果，有如夜空下水流的波光粼粼，闪烁于月光之下，使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”，将商场内部围合成一个顶部采光的中庭...详情

经典好书《系统化思维导论》读书内容简介:为美国计算机名人堂代表人物，先后著有30多部图书，内容涵盖整个软件开发周期。他的拥趸遍天下，他的书也被奉为必读经典。这是一本带你读懂思维 的旷世经典，简明的语言，简单的代数，清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。<p...详情

经典好书《操作系统导论》读书内容简介:、并发和持久性这3个主要概念展开，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统 ）。本书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。本书大部分章节均先提出特定的问题，然后通过书中...详情