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影片别名: 主演:秦豪 李妮 张睿羚 林文龙 蔡业信
首映日期:2020-02-20 导演:李炯楷 片长:89分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:94
影片剧情摘要:,无疑像其他外省劳工一样,开始寻金的梦想。程志刚是深圳某公安分局的大队长,他推荐乔出任深圳警察学校的武术教练。四人于繁华的深圳市内彼此认识并相爱,开始时,相互之间都是单纯和纯朴,但纸醉金迷的都市,令四人的生活开始变质,彼此都陷入了花花绿绿的世界,最终...详情
影片别名: 主演:郭锋 李娟娟 韩国财 车保罗 刘晓庆
首映日期:2020-02-20 导演:凌子 片长:83分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:94
影片剧情摘要:他驱车外出办事,不料中途抛了锚。一名被追赶的劫匪突然钻进他的车里,慌乱中把抢来的装有珍贵项链的皮包丢在车内,而把阿礼的皮包拿走了。由于去失了设计图纸,阿礼被老板解雇。那条珍贵的项链是用恐龙骨制成的,香港富商傅格林本打算将这一稀世传家宝捐献给国家,不料...详情
影片别名: 主演:null
首映日期:2020-02-20 导演:Nakamura Tetsuharu 片长:7分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:94
影片剧情摘要: 亚古兽、伽奥兽、拉拉兽、古乐兽在数码公园游玩。因为亚古兽的失误,他们不小心进入了某个类似于黑暗区域的领域,并发现正在吞噬数码数据的灭世魔兽…… 详情
影片别名: 主演:阿部宽 真木阳子 小林聪美 树木希林 中川雅也 池松壮亮 桥爪功 中村友理 高桥和也 小泽征悦 峰村理惠 古馆宽治 叶山奖之 吉泽太阳
首映日期:2020-02-20 导演:是枝裕和 片长:117分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:饰)是一名私家侦探,早年间他作为作家出道,然而自从处女作之后就再也没有令人称道的作品问世。他满腹牢骚,自视清高,绝不愿为了钱去创作没有“灵魂”的作品。现实生活中处处为钱发愁,拿到钱后又转瞬扔进赌场,全然没有指望。母亲淑子(树木希林饰)独自住在团地,在...详情
影片别名: 主演:乌迪斯·浦西迪斯 Dina Kuple Liga Liepina
首映日期:2020-02-20 导演:Rolands Kalnins 片长:77分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要: 年轻的史密斯没有正式的工作,但对音乐有近乎狂热的喜爱;他组有一个名叫“乐观”小音乐团来演唱他写的歌曲。他的才华还未施展,小乐团就遭到了分管文化的政府部门的阻挠;似乎新的音乐形式并不能被传统所接受。史密斯不畏艰难,努力争取,为实现了自己的音乐理念而奋斗着。 详情
影片别名: 主演:天海祐希 佐佐木藏之介
首映日期:2020-02-20 导演:天海祐希 片长:94分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:在妻子全力支持下做研究的故事。天海祐希与佐佐木藏之介时隔11年饰演夫妻,在剧中爱称对方为“小洁”和“小美”,冈洁在法国留学时遇到他花费15年研究的课题,尽管他的研究成果在日本不被理解,但是在全球却得到了很高的评价,最终在日本也得到认可,1960年还获...详情
影片别名: 主演:拉沙尔石井
首映日期:2020-02-20 导演:鴫野彰 Akira Shigino 片长:46分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:却不以为然,因为他小时候就和隔壁班的动物通一起在隅田川的胜哄桥上看过,不过寺井的几句话让阿两兴起靠白鲸赚大钱的念头,过程中阿两和塞顿意外重逢,并用塞顿的神奇陶笛声成功引来白鲸,柠檬帮它取名为白兵卫,阿两还趁机提议设立「隅田川梦幻海洋乐园」,好让全世界...详情
影片别名: 主演:螢雪次朗 折山みゆ 浦田麻緒 江野沢愛美 吉田瑞穂
首映日期:2020-02-20 导演:林家しん平 片长:82分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:ー」に続いて放つ特撮怪獣映画の第2弾。深海獣レイゴーと戦艦大和の戦いから60年以上が経った現代。日本近海に謎の巨大生物が出現し、東京湾へと迫る。これを迎え撃つべく、政府から要請を受けた台東防衛隊がミサイル攻撃を開始。凄まじい戦闘によって浅草の町は炎に...详情
影片别名: 主演:温碧霞 谭耀文 赵炳锐 方皓玟 王建成
首映日期:2020-02-20 导演:林家威 片长:100分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要: 一段萦绕半生的婚姻关系,一段幻梦的婚外情在远离繁嚣的桂林发生,两个本应遥不可及的人在生命线上突然相遇,爱情的背后埋藏着令人错愕的真相。为配合影片意境,著名旅日画家李焱部份画作将会首次出现电影银幕。 详情
标签:深度学习,人工智能,好书,值得一读,计算机,学习系列,计算机科学,提升, 原作名:Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
作者:[瑞士] 翁贝托•米凯卢奇(Umberto Michelucci) 出版年月:2019-09-21 … 页数: 280页 最新访问:2021-02-28 … 网友评分:
经典好书《深度学习:基于案例理解深度神经网络》读书内容简介:超参数调整、Dropout和误差分析,并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,...详情