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影片别名: 主演:武井咲 松坂桃李 木村文乃 山崎贤人 新川优爱 高梨临 青柳翔 长谷川初范
首映日期:2020-02-20 导演:古泽健 片长:121分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:94
影片剧情摘要:丽容颜却土了土气的女孩日比野椿(武井咲饰),在开学典礼当天竟然被入学成绩第一名的帅哥椿京汰(松坂桃李饰)夺去初吻。以此为开端,京汰将日比野当作捉弄的对象,乐此不疲。虽然讨厌这个英俊帅气却举止轻薄的男孩,可是日比野内心深处却悄悄发生着转变。古板、传统的...详情
影片别名: 主演:陈乔恩 朱梓骁
首映日期:2020-02-20 导演:叶念琛 片长:19分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:94
影片剧情摘要:被男友家明甩掉,这起变故让曾经深爱着男友的她体会到前所未有的痛苦。科学家发现一枚面积超过半个澳洲的陨石正向地球撞来。各国首脑紧急磋商,准备用核弹摧毁小行星。谁知计划失败,人类最后的希望破灭。2012年12月21日,大家抓紧时间向亲人们告别。为了保证线...详情
影片别名: 主演:阿部宽 真木阳子 小林聪美 树木希林 中川雅也 池松壮亮 桥爪功 中村友理 高桥和也 小泽征悦 峰村理惠 古馆宽治 叶山奖之 吉泽太阳
首映日期:2020-02-20 导演:是枝裕和 片长:117分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:饰)是一名私家侦探,早年间他作为作家出道,然而自从处女作之后就再也没有令人称道的作品问世。他满腹牢骚,自视清高,绝不愿为了钱去创作没有“灵魂”的作品。现实生活中处处为钱发愁,拿到钱后又转瞬扔进赌场,全然没有指望。母亲淑子(树木希林饰)独自住在团地,在...详情
影片别名: 主演:丽莎·伯伦纳 斯蒂夫·布兰德 凯特·伯顿
首映日期:2020-02-20 导演:克雷格·巴克斯利 片长:88分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:瑰》前传,主要对前传中红玫瑰庄园的历史进行了详细的讲述。约翰是一个风度翩翩的有钱人,他爱上了美丽聪慧的爱伦,为获美人芳心,约翰送豪宅、开派对,终于获得美人芳心归。但婚后的蜜月之旅让爱伦发现原来约翰是个纵情声色、沉迷于色欲的荒淫男子。与丈夫有染的昔日女...详情
影片别名: 主演:乌迪斯·浦西迪斯 Dina Kuple Liga Liepina
首映日期:2020-02-20 导演:Rolands Kalnins 片长:77分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要: 年轻的史密斯没有正式的工作,但对音乐有近乎狂热的喜爱;他组有一个名叫“乐观”小音乐团来演唱他写的歌曲。他的才华还未施展,小乐团就遭到了分管文化的政府部门的阻挠;似乎新的音乐形式并不能被传统所接受。史密斯不畏艰难,努力争取,为实现了自己的音乐理念而奋斗着。 详情
影片别名: 主演:余心恬 徐岑子 王鑫尧 尹正 翁虹 景岗山 李彬
首映日期:2020-02-20 导演:唐旭 片长:95分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:千金大小姐,从下就过着养尊处优的富裕生活。艾琳(徐心恬饰)出生在平凡得不能再平凡的家庭当中,毕业之后成为了茫茫都市中的一名小小白领。两个性格和身份相去甚远的女孩,两人各自失败的恋情令她们在误打误撞之中走到了一起,对各自生活感到厌倦的两人一拍即合,决定...详情
影片别名: 主演:螢雪次朗 折山みゆ 浦田麻緒 江野沢愛美 吉田瑞穂
首映日期:2020-02-20 导演:林家しん平 片长:82分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要:ー」に続いて放つ特撮怪獣映画の第2弾。深海獣レイゴーと戦艦大和の戦いから60年以上が経った現代。日本近海に謎の巨大生物が出現し、東京湾へと迫る。これを迎え撃つべく、政府から要請を受けた台東防衛隊がミサイル攻撃を開始。凄まじい戦闘によって浅草の町は炎に...详情
影片别名: 主演:栗田贯一 小林清志 纳谷悟朗 户田惠子 森山周一郎 千叶繁 青森伸 Shin Aomori 楠大典 岩田安生 坂东尚树 坪井智浩 樫井笙人 Kashii Shouto 横尾博之 Yokoo Hiroyuki 加濑康之 增山江威子 井上真树夫
首映日期:2020-02-20 导演:ワタナベシンイチ 片长:92分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要: 鲁邦正与不二子共进晚餐,突遭不明人物袭击。奔逃中,不二子落下悬崖。待鲁邦找到时,发现她已经失去记忆…… 详情
影片别名: 主演:宋晓波 陈俞绮
首映日期:2020-02-20 导演:熊皓 片长:nu分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:97
影片剧情摘要: 第20个国际残疾人日献礼电影 详情
标签:深度学习,人工智能,好书,值得一读,计算机,学习系列,计算机科学,提升, 原作名:Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
作者:[瑞士] 翁贝托•米凯卢奇(Umberto Michelucci) 出版年月:2019-09-21 … 页数: 280页 最新访问:2021-02-28 … 网友评分:
经典好书《深度学习:基于案例理解深度神经网络》读书内容简介:超参数调整、Dropout和误差分析,并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,...详情