数据挖掘导论-相关搜索第1页

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标签：数据挖掘,机器学习,算法,Data-Mining,计算机科学,计算机,数据研究,Mining, 原作名:

作者：(美)Pang-Ning Tan 出版年月：2020-02-20 … 页数： 769页最新访问：2020-03-08 … 网友评分： 9.0

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目...详情

标签：数据挖掘,数据分析,机器学习,计算机,Data-Mining,算法,计算机科学,统计, 原作名:

作者：Pang-Ning Tan 出版年月：2020-02-20 … 页数： 463页最新访问：2020-03-15 … 网友评分： 8.1

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情

标签：数据挖掘,计算机,数据挖掘导论,算法,Data-Mining,计算机科学,人工智能,神经网络, 原作名:

作者：Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 出版年月：2020-02-20 … 页数： 422页最新访问：2020-03-15 … 网友评分： 8.4

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情