经典好书《Python数据结构与算法分析（第2版）》读书内容简介:radley N. Miller）美国路德学院计算机科学名誉教授，曾获美国计算机协会软件系统奖，对Python课程开发有深入研究，由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。</p...详情

经典好书《高维概率及其在数据科学中的应用》读书内容简介:用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使...详情

经典好书《R数据科学》读书内容简介:，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮...详情

经典好书《数据结构与算法分析》读书内容简介:版)主要介绍了三个主题：抽象数据类型、数据结构和算法分析，并给出了C++语言对数据结构及其算法的实现。《数据结构与算法分析:C++语言描述》(第2版)为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大...详情

经典好书《ELKStack权威指南(第2版)/数据分析与决策技术丛书》读书内容简介:tash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效...详情

经典好书《敏捷数据科学》读书内容简介:用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据-价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pi...详情

经典好书《Python数据科学》读书内容简介:向的数据科学家养成手册，从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。3位作者是数据科学和金融领域的资深专家，不仅技术精湛、经验丰富，而且在本书的写作上也颇下功夫：首先，将数学和算法等复杂的技术用图形化...详情

经典好书《商务数据分析与应用》读书内容简介:院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引...详情

经典好书《数据科学入门》读书内容简介:将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精...详情

经典好书《拓扑学与几何学基础讲义/数学统计学系列》读书内容简介: 作者简介详情