经典好书《Python数据科学入门》读书内容简介:涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器...详情

经典好书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》读书内容简介:本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程...详情

经典好书《学习JavaScript数据结构与算法（第2版）》读书内容简介:础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分...详情

经典好书《乾嘉考据学研究》读书内容简介:在西北师范大学获历史学学士学位。1990年在西北师范大学历史文献学硕士学位，同年留本校历史任教。1993年考入北京大学中文系古典文献专业学习，1996年获文学博士学位。现为文学博士，北京大学中文系副教授。已发表学术论文与译文二十余篇；并参考北京大学古...详情

经典好书《政策信息学：大数据驱动的公共政策分析》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《高维概率及其在数据科学中的应用》读书内容简介:用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使...详情

经典好书《乾嘉考据学研究》读书内容简介:重镇，但长期以来却一直戴着“落后”、“琐碎”、“务虚”甚至“反动”的帽子，为世所轻，加之清人著述，汗牛充栋，不易董理。故乾嘉考据学的研究自梁启超、钱穆的同名著《中国近三百年学术史》后，便再极少有人对其进行系统而全面的研究。 本书是既是作者的博士论文，...详情

经典好书《R数据科学》读书内容简介:，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮...详情

经典好书《IEEE计算机先驱奖（1980-2014）：计算机科学与技术中的发明史（第三版）》读书内容简介:广播电视大学教授。本科毕业于清华大学计算机系，在北京理工大学计算机系取得硕士和博士学位。多年从事专家系统、数据挖掘、基于网络的个性化服务技术、远程教育等方面的研究，发表学术论文30余篇，出版教材多部。曾完成河南省自然学科基金项目两项，作为主要人员承担...详情

经典好书《敏捷数据科学》读书内容简介:用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据-价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pi...详情