经典好书《数据分析》读书内容简介:于实践者将技术具体应用到各种领域，或者在此基础上发展新的技术。全书分三部分。靠前部分介绍统计学基本概念，包括蒙特卡罗方法和马尔科夫链。二部分介绍统计学，并从频率派和贝叶斯派两种角度对比分析了各种数据建模的工具。三部分重点介绍各种数据分析方法，比如关联...详情

经典好书《Python数据科学入门》读书内容简介:涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器...详情

经典好书《云数据中心网络技术》读书内容简介:中在大型云数据中心内部组网所需的设备、软件和标准。主要内容包括：云计算和云端网络互连概述，数据中心的演变，交换结构技术，云数据中心网络拓扑结构，网络虚拟化，软件定义网络，等等。本书适合云计算网络、网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人...详情

经典好书《Web数据挖掘》读书内容简介:核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，...详情

经典好书《数据挖掘》读书内容简介:心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。　　...详情

经典好书《数据挖掘》读书内容简介:者需要知道的概念和技术。 ●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。 ●包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用子实际的大规模数据挖掘项目。作者简...详情

经典好书《数据之美》读书内容简介:核’。在本书中，各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说，本书是必读的佳作。”——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO<p...详情

经典好书《数据可视化实战》读书内容简介:？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。这本书很有意...详情

经典好书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》读书内容简介:本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程...详情

经典好书《Spark高级数据分析》读书内容简介:dera公司资深数据科学家，Apache Spark项目的活跃代码贡献者。最近领导了Cloudera公司的Spark开发工作。他还是Hadoop项目管理委员会委员。Uri Laserson是Cloudera公司资深数据科学...详情