经典好书《Web数据挖掘》读书内容简介:核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，...详情

经典好书《数据挖掘》读书内容简介:心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。　　...详情

经典好书《数据挖掘》读书内容简介:者需要知道的概念和技术。 ●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。 ●包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用子实际的大规模数据挖掘项目。作者简...详情

经典好书《数据结构与算法分析》读书内容简介:d Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已...详情

经典好书《数据之美》读书内容简介:核’。在本书中，各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说，本书是必读的佳作。”——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO<p...详情

经典好书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》读书内容简介:本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程...详情

经典好书《学习JavaScript数据结构与算法（第2版）》读书内容简介:础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分...详情

经典好书《Spark高级数据分析》读书内容简介:dera公司资深数据科学家，Apache Spark项目的活跃代码贡献者。最近领导了Cloudera公司的Spark开发工作。他还是Hadoop项目管理委员会委员。Uri Laserson是Cloudera公司资深数据科学...详情

经典好书《数据结构C++语言描述》读书内容简介: 本书使用了STL容器类，对于每一容器类都提供了应用程序界面(API)，可直接用于解决问题，对作为现代数据结构核心的游标类，进行了直观而精细的介绍，并提供了许多有关递归和继承的开发经验。作者简介详情

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