经典好书《学习JavaScript数据结构与算法(第3版)》读书内容简介:知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(...详情
数据挖掘实用机器学习技术 书籍
经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情
代数幾何学 2 书籍
经典好书《代数幾何学 2》读书内容简介:する分野である。本書では、現代的な代数幾何学における研究上の主要な道具である、スキーム・層係数コホモロジーという2つの概念について詳細な解説がなされている。数多くの演習問題によって豊富な実例を習得できるよう配慮されているのも特色である。この第2巻では...详情
经典好书《赚钱老板不告诉你的数字经济学》读书内容简介:可替代的魔力,因为它能为你带来金钱和财富!但前提是你必须懂得数字的深刻内涵。日本畅销书作家山田真哉的这本经典作品用生动幽默的语言和风趣的漫画插图一起阐释了数字在日常生活、商业经营中的重要作用。阅读完本书,你会从一个只会凭感觉决定经济事务的普通人变为客...详情
Python数据科学手册 书籍
经典好书《Python数据科学手册》读书内容简介:针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和...详情
经典好书《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》读书内容简介:d University, CaliforniaBradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical ...详情
经典好书《Real World Haskell―実戦で学ぶ関数型言語プログラミング》读书内容简介: Irish hacker and writer who likes distributed systems, open source software, and programming languages. He was a member of t...详情
高等数理统计学 书籍
经典好书《高等数理统计学》读书内容简介:统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有...详情
机器学习线性代数基础 书籍
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学...详情