经典好书《代数幾何学 2》读书内容简介:する分野である。本書では、現代的な代数幾何学における研究上の主要な道具である、スキーム・層係数コホモロジーという2つの概念について詳細な解説がなされている。数多くの演習問題によって豊富な実例を習得できるよう配慮されているのも特色である。この第2巻では...详情

经典好书《Python数据科学手册》读书内容简介:针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和...详情

经典好书《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》读书内容简介:d University, CaliforniaBradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical ...详情

经典好书《命令行中的数据科学》读书内容简介:用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环...详情

经典好书《计数组合学（第一卷）》读书内容简介:础导论中的第一卷，适用于研究生和数学研究人员。《计数组合学(第1卷)》主要介绍生成函数的理论及其应用，生成函数是计数组合学中的基本工具。《计数组合学(第1卷)》共分为四章，分别介绍了计数（适合高年级的本科生），筛法（包括容斥原理），偏序集以及有理生成...详情

经典好书《Python数据科学入门》读书内容简介:涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器...详情

经典好书《代数幾何学》读书内容简介:したものに、可換環論の初歩と圏論についての付録を付けた、代数幾何学の標準的な教科書。77年数理解析研究所刊に加筆修正した新版。作者简介広中/平祐京都大学名誉教授、理学博士。京都大学大学院理学研究科修士課程修了...详情

经典好书《高维概率及其在数据科学中的应用》读书内容简介:用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使...详情

经典好书《R数据科学》读书内容简介:，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮...详情

经典好书《敏捷数据科学》读书内容简介:用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据-价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pi...详情