经典好书《高等数理统计学》读书内容简介:统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有...详情

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经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学...详情

经典好书《面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理》读书内容简介:的规约与验证等方面有着广泛的应用。随着当今软硬件产品日趋复杂，数理逻辑已经成为越来越多设计开发人员的日常工具。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的数理逻辑/形式化方法课程教材，涵盖了命题逻辑，谓词逻辑、模态逻辑与 Agent、...详情

经典好书《命令行中的数据科学》读书内容简介:用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环...详情

经典好书《面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理》读书内容简介:，涵盖命题逻辑、谓词逻辑、模态逻辑与代理、二叉判定图、模型检测和程序验证等内容。本书主要讨论有关软硬件规范和验证这一主题，反映了计算机科学中数理逻辑的新发展和实际需要。第2版新增了可满足性算法、L6wenheim—Skolem定理等，并介绍了Allo...详情

经典好书《スピヴァック多変数の解析学》读书内容简介:とくに、概念や方法が微妙で、初等的な段階では厳密にやりぬくことの難かしい部分に主眼をおいた。本書で採用した方法は、高級な数学の現代的方法を初等的に書きなおしたものである。ストークスの諸定理がどれも証明はやさしく、定義や定式化が難かしいというのにはもっ...详情

经典好书《横截面与面板数据的计量经济分析（第二版）（经济科学译丛）（上、下册）》读书内容简介:计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和lo...详情

经典好书《计数组合学（第一卷）》读书内容简介:础导论中的第一卷，适用于研究生和数学研究人员。《计数组合学(第1卷)》主要介绍生成函数的理论及其应用，生成函数是计数组合学中的基本工具。《计数组合学(第1卷)》共分为四章，分别介绍了计数（适合高年级的本科生），筛法（包括容斥原理），偏序集以及有理生成...详情

经典好书《Python数据科学入门》读书内容简介:涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器...详情