高等数理统计学 书籍
经典好书《高等数理统计学》读书内容简介:统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有...详情
数值最优化 书籍
经典好书《数值最优化》读书内容简介:志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验,写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始,逐步阐述当前可用的最佳技术。 本书强调实用方法,包含大量图例和练习,适合广大读者阅读,...详情
数字图像处理 书籍
经典好书《数字图像处理》读书内容简介:像处理经典著作,作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外,还根据收集的建议从13个方面进行了修订,新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题,同时融入了近年来...详情
经典好书《数字图像处理(MATLAB版)》读书内容简介:理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后...详情
数据挖掘导论 书籍
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情
数据挖掘导论 书籍
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情
应用组合数学 书籍
经典好书《应用组合数学》读书内容简介:求解中组合推理和组合建模的方法、思维和运用。主要涉及图论基本概念、覆盖和图着色、搜索算法和网络运算算法等图论知识和方法,以及基本的计数方法、生成函数计数模型、递推关系模型、容斥原理、Polya枚举公式等枚举方法及其应用。作者还介绍了如何用计算机科学地...详情
数据密集型应用系统设计 书籍
经典好书《数据密集型应用系统设计》读书内容简介:要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何...详情