经典好书《量化数据分析：通过社会研究检验想法》读书内容简介:洛杉矶分校（UCLA）社会学荣休杰出教授、UCLA加州人口研究中心前主任。他从Reed College获得学士学位（1962年），在芝加哥大学获得硕士和博士学位（1967年）。在研究生阶段，他大多数时间在芝加哥大学全国民意研究中心（National ...详情

经典好书《横截面与面板数据的计量经济分析（第二版）（经济科学译丛）（上、下册）》读书内容简介:计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和lo...详情

经典好书《R和Ruby数据分析之旅》读书内容简介:的《R和Ruby数据分析之旅》会帮你找到日常生活中某些问题的真正答案。借助基本的数学方法，并使用Ruby和R语言做一些简单的编程工作，你就能学会如何对问题建模，并找出解决方案。要阅读《R和Ruby数据分析之旅》，对编程有基本了解就足够了...详情

经典好书《Spark快速大数据分析》读书内容简介:s的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。Pa...详情

经典好书《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)(修订版)(升级版)》读书内容简介:之一。自2007年2月以来，Tom White一直是Apache Hadoop的提交者(committer)，也是Apache软件基金会的成员。Tom是Cloudera的软件工程师，他是Cloudera的首批员工，对Apache和Cloudera做出...详情

经典好书《数据分析》读书内容简介:于实践者将技术具体应用到各种领域，或者在此基础上发展新的技术。全书分三部分。靠前部分介绍统计学基本概念，包括蒙特卡罗方法和马尔科夫链。二部分介绍统计学，并从频率派和贝叶斯派两种角度对比分析了各种数据建模的工具。三部分重点介绍各种数据分析方法，比如关联...详情

经典好书《数据结构与算法分析》读书内容简介:d Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已...详情

经典好书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》读书内容简介:本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程...详情

经典好书《Spark高级数据分析》读书内容简介:dera公司资深数据科学家，Apache Spark项目的活跃代码贡献者。最近领导了Cloudera公司的Spark开发工作。他还是Hadoop项目管理委员会委员。Uri Laserson是Cloudera公司资深数据科学...详情

经典好书《ggplot2：数据分析与图形艺术（第2版）》读书内容简介:造和升级，与之相应地，Hadley Wickham对本书也进行了更新换代。ggplot2是R的一个数据可视化包，它能帮助用户轻松地绘制各类图像，包括多图层复合图像。ggplot2可以帮助你： 使用不同数据源叠加多个图层（点、线、地图、...详情