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标签:模式识别,机器学习,模式分类,人工智能,数据挖掘,计算机,计算机科学,AI,
原作名:
作者:Richard O. Duda
出版年月:2020-02-20 …
页数: 530页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 8.8
经典好书《模式分类》读书内容简介:与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变...
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标签:山田ユギ,漫画,BL,BLコミック,耽美漫画,日本,腐向け,耽美,
原作名:
作者:山田 ユギ
出版年月:2020-02-20 …
页数: 190页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 9.5
经典好书《最後のドアを閉めろ!》读书内容简介: 大学時代から思い続けてきた後輩の斉藤が結婚!? 荒れる永井はその夜、本田と飲み狂いうっかりホテルへ…。しかしそんな永井に、斉藤はヨメに逃げられたと激白!? どうなる3人の恋バトル!描き下ろしアリアリで、イケメンリーマンが熱く戯れる!作者简介
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标签:たかしな,BLコミック,耽美,漫画,ABO,小基漫,BL漫画,日本,
原作名:
作者:かたしな
出版年月:2020-02-20 …
页数: 171页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 7.3
经典好书《蛇のセイカツ》读书内容简介: 作者简介
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标签:画集,日本,エナミカツミ,成田良悟,バッカーノ!,BACCANO!,榎波克己,畫集,
原作名:
作者:エナミ カツミ
出版年月:2020-02-20 …
页数: 112页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 9.1
经典好书《バッカーノ!―エナミカツミ画集》读书内容简介: 作者简介
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标签:中村明日美子,漫画,日本,日本漫画,悬疑,コミック,漫畫,一般コミック,
原作名:
作者:[日]中村明日美子
出版年月:2020-02-20 …
页数: 200ペ页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 8.7
经典好书《ウツボラ 1》读书内容简介:1巻!謎の死を遂げた美少女「藤乃朱」。入れ替わるように、「朱」の双子の妹と名乗る少女「桜」が、作家・溝呂木の前に現れるも、彼女の正体は一切不明。二人の点をつなぐ作家・溝呂木は、盗作に手を染め深い闇に追い詰めら...
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标签:市川けい,BLコミック,漫画,日本,BL,小基漫,コミック,日本漫画,
原作名:
作者:[日]市川けい
出版年月:2020-02-20 …
页数:None页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 8.5
经典好书《スロウデイズ》读书内容简介: 作者简介
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标签:未散ソノオ,BLコミック,耽美,漫畫,漫画™,『又腐又基』,漫画,日本,
原作名:
作者:未散ソノオ
出版年月:2020-02-20 …
页数:None页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 6.8
经典好书《タイラント》读书内容简介:幼い頃からアリは「死ぬような危険」を求めて周囲を困らせるが、タイラだけはアリの衝動を理解する。そしてタイラにとってアリが全てになった――。タイラは追跡者(トレーサー)、アリは冒険家として...
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标签:瀬戸うみこ,BLコミック,漫画,耽美,日本,コミック,聼漫,耽美漫画,
原作名:
作者:瀬戸 うみこ
出版年月:2020-02-20 …
页数:None页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 7.8
经典好书《カスタマスカレード!》读书内容简介: 作者简介
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标签:所有失去的都会以另一种方式归来,我想读这本书,励志,好书,值得一读,鸡汤,情感,心智成长,想读,一定很精彩!,
原作名:
作者:耿帅
出版年月:2020-02-20 …
页数: 288页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 4.9
经典好书《所有失去的都会以另一种方式归来》读书内容简介:家耿帅暌违五年,送给读者最暖心的励志故事,五年时光,独家记忆。★他的文字,给年轻人爱的正能量和信心。与你讲述人情冷暖,万水千山。见解独到,治愈励志。★换一个城市是不是更快乐、离开现在的工作是不是就会有前途、结束一段关系是不...
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标签:小说,王海鸰,婚姻,中国式离婚,家庭,情感,中国文学,中国,
原作名:
作者:王海鸰
出版年月:2020-02-20 …
页数: 292页
最新访问:2020-03-11 …
网友评分: 7.6
经典好书《中国式离婚》读书内容简介:姻问题,本书深刻剖析了三对夫妻的情感和他们各自在婚姻生活中所面临的问题,揭示了在婚姻契约下的夫妻之间的三种背叛:心的背叛、身的背叛、身心的背叛。通过一普通家庭走向离婚的发展轨迹,放大了婚姻生活的不和谐、不宽容、不理解所带来的伤害与疼痛,从而引发人们对...
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