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影片别名: 主演:高山南 山崎和佳奈 小山力也 堀川亮 宫村优子 绪方贤一 岩居由希子 高木涉 大谷育江 林原惠美 宫川大辅 吉冈里帆 雪野五月
首映日期:2020-02-20 导演:静野孔文 片长:112分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要:、小兰(山崎和佳奈配音)以及少年侦探团的伙伴们随同毛利小五郎(小山力也配音)来到大阪,参加在当地举行的“高中生皋月杯”百人一首和歌大赛。期间,他们还见到了彼此的好友服部平次(堀川亮配音)和远山和叶(宫村优子配音)。就在比赛进行中途,一封爆炸预告信送到...详情
影片别名: 主演:古賀奏一郎 杉本笑美
首映日期:2020-02-20 导演:古賀奏一郎 片长:60分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要: File:1噛まれた痕から… 详情
影片别名: 主演:古賀奏一郎 吉川久岳
首映日期:2020-02-20 导演:柿崎知也 片长:nu分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要: インターネット上に公開されたものの、過激さやプライバシー問題により削除された禁断動画を集めた映像集第15弾。ベビーカーに汚れた人形を乗せ街を徘徊する中年女性。学生がふざけてその姿を撮影すると…。「ベビーカーの人形」ほか全8編を収録。 详情
影片别名: 主演:古賀奏一郎 吉川久岳
首映日期:2020-02-20 导演:古賀奏一郎 片长:nu分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要:17集!主要介紹曾在網路上公開播放,但因內容過於害人、恐怖、或牽扯到個人隱私問題而被刪除的影片。本集收錄:檔案1:發瘋的聲音、檔案2:蹲下來的孕婦、檔案3:盯著看的是…、檔案4:模糊的影片(前篇)、檔案5:小歐吉桑(後篇)、檔案6:那個人的男友、檔案...详情
影片别名: 主演:null
首映日期:2020-02-20 导演:古賀奏一郎 片长:60分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要:、あまりの過激さや恐ろしさ、個人のプライバシー問題により削除された禁断動画の数々を集めた映像集第11弾。車の少ない旧道をタクシーが走っていると、前方に女が突然飛び出してきて…。「車載カメラに映ったもの」「ヌルヌル握手会」「最初で最後の結婚式」「草刈り...详情
影片别名: 主演:福士苍汰 工藤阿须加 黑木华 森口瑶子 池田成志 小池荣子 吉田钢太郎
首映日期:2020-02-20 导演:成岛出 片长:113分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要:黑心公司》决定电影化,成岛出执导,福士苍汰主演。讲述里青山隆在公司被压迫精神压力过大,但被同事山本的活力感染又恢复了自信,但隆却得知真正山本三年前就自杀了……工藤阿须加、黑木华、小池荣子、吉田纲太郎等将在片中出演。电影将于明年初夏在日本上映。 ...详情
影片别名: 主演:武田真治 星野真里 森下悠里
首映日期:2020-02-20 导演:横井健司 片长:101分钟 最后访问:2021-03-16 … 热度:68
影片剧情摘要:是一家大型食品公司的职员,他的人生充满光明。在公司,稻叶凭借出色的口才说服众多客户,备受上司器重;生活中,他拥有美丽贤惠的妻子美沙子(星野真里饰),夫妻二人住在一幢舒适豪华的郊区别墅中。但在3月24日这天,稻叶的人生发生巨大的转变。为了处理下属的烂摊...详情
标签:日本,政治学,台湾, 原作名:
作者:若林 正丈 出版年月:2020-02-20 … 页数: 264页 最新访问:2021-05-15 … 网友评分:
经典好书《蒋経国と李登輝―「大陸国家」からの離陸?》读书内容简介: 若林正丈(1949年11月27日-),出生於日本長野縣,政治學者,東京大學教授,長久以來研究台灣政治及台灣近代史,著作甚多。作者简介详情
标签:宋史,歷史,宋,历史, 原作名:
作者:『宋代史から考える』編集委員會 出版年月:2020-02-20 … 页数: 475页 最新访问:2021-05-18 … 网友评分:
经典好书《宋代史から考える》读书内容简介:七世紀に「中國」の内實や境域が複雜に變遷する中で、その歴史上にいかに位置づけるかを論ずる試みである。同樣の試みとしては、日本國内では二〇〇九年に刊行された『宋代史研究會研究報告第九集『宋代中國』の相對化』が擧げられ、またより早い時期の成...详情
标签:深度学习,机器学习,日版,计算机,日文,python,Python,CS, 原作名:
作者:斎藤 康毅 出版年月:2020-02-20 … 页数: 320页 最新访问:2021-07-01 … 网友评分:
经典好书《ゼロから作るDeep Learning》读书内容简介:イブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理...详情