EBTA:讓證據說話的技術分析读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 336頁页 | 2020 | John Wiley & Sons |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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350元 | 2020-02-20 … | 2020-06-23 … | 71 |
■『透過清晰的說明,艾隆森解釋傳統技術分析方法的理論性瑕疵,以及效率市場假說的錯誤前提與結論,發展適當的新技術分析方法,並且檢定其效力。讀者可以由本書學習很多東西。』
——傑克.史瓦格,《金融怪傑》、《史瓦格期貨技術分析》作者
■ 技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。
■ 全書分為(上)(下)冊,兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法—完全不同於傳統技術分析—只採用客觀界定的技術法則。
內容簡介 作者簡介 推薦序 目錄 精選摘要 名師推薦
■本書重要論述:技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。本書的第二個論述:技術分析所提供的一些通俗智慧,並不能被視為有效知識。
■全書分為(上)(下)冊,共兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法——完全不同於傳統技術分析——只採用客觀界定的技術法則。
■ 作者對於本書有四項期待:第一,希望本書能夠刺激技術分析者之間的對話,最終讓這方面的學問能夠建構在更堅固的智識基礎上;第二,鼓勵有志者繼續朝這個方向拓展;第三,鼓勵技術分析使用者要求這方面的產品與服務提供更多的「牛肉」;第四,鼓勵技術分析者(不論專業與否)瞭解他們在機器-人性互動關係之間扮演的重要角色,這樣可以加速EBTA知識的發展。
謝辭
導論
第 I 篇 方法論—心理學—哲學—統計學的基礎
第1章 客觀法則與其評估
第2章 主觀技術分析的效力錯覺
第3章 科學方法與技術分析
第4章 統計分析
第5章 假設檢定與信賴區間
附註
謝辭
導論
第6章 資料探勘偏頗:笨蛋追求的客觀技術分析
第7章 非隨機價格變動的理論
第 II 篇 案例研究:S&P 500指數的訊號法則
第8章 S&P 500資料探勘法則案例研究
第9章 案例研究結果與技術分析未來展望
附註
作者简介David Aronson
大衛.艾隆森(David Aronson)
艾隆森是紐約巴魯克學院席克林商學院(Baruch College’s Zicklin School of Business)的助理教授,負責研究院學生的技術分析課程,他也是金融工程方面的專業研究者,擔任Hood River Research Inc.的副總裁(該公司專門設計訊號濾網與預測模型)。
過去,他曾擔任Spear, Leeds and Kellogg的專業交易員與技術分析師,以及Raden Research Group Inc.的總經理(這是一家顧問公司,設計資料探勘軟體PRISM,以及各種交易系統與濾網)。
他曾經創辦AdvoCom Corporation,運用最佳化投資組合技巧,管理客戶的資金,提供顧問服務。他於1967年於拉法葉學院取得哲學學士學位,曾經參加薩爾瓦多...
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