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人工智能 (第2版)读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 560页 8.1 2020 人民邮电出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
108 2020-02-20 … 2020-03-08 … 52
主题/类型/题材/标签
人工智能,AI,机器学习,计算机科学,计算机,算法_机器学习,神经网络,经典,
作者
[美] 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci)      ISBN:9787115488435    原作名/别名:《》
内容和作者简介
人工智能 (第2版)摘要

作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。

本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。

本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书特色鲜明、内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

作者简介

史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci)

拥有纽约市立大学的博士学位,目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。他曾在高性能计算领域发表了多篇论文,并且是NASA 发起的MU-SPIN 项目的学术带头人。MU-SPIN 项目旨在为NASA 培养下一代*尖的科学家和工程师。

丹尼·科佩克(Danny Kopec)

拥有爱丁堡大学博士学位,目前在纽约市立大学布鲁克林学院和纽约市立大学研究生中心任教。他发表过多篇论文,并出版过几本书,还是一位国际象棋大师。

译者简介

林赐

软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版《Python神经网络编程》等多本技术图书。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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