数据驱动设计读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 225页 | 6.4 | 2020 | 机械工业出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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69.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-07 … | 27 |
主题/类型/题材/标签
数据分析,AB测试,产品,互联网,设计,交互设计,美国,编程,
作者
[美]罗谢尔·肯(RochelleKing) ISBN:9787111605492 原作名/别名:《Designing with Data : Improving User Experience with Large Scale User Testing》
内容和作者简介
数据驱动设计摘要
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。
作者简介Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究,近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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