Hadoop应用架构读书介绍

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Mark Grover      ISBN:9787115442437    原作名/别名:《Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications》

Hadoop应用架构摘要

-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路

-将数据输入、输出系统的最佳方案

-MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍

-数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用

-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具

-综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具

-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理

-点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。

为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。

作者简介

Mark Grover

Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。

Ted Malaska

Cloudera公司的资深解决方案架构师，致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架构师，指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等项目贡献代码。

Jonathan Seidman

C...

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