统计自然语言处理读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	475页		8.0	2020	清华大学出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
66.00元	2020-02-20 …	2020-03-06 …	82

主题/类型/题材/标签

自然语言处理,nlp,计算机,统计,计算机科学,自然语言理解,计算语言学,语言学,

作者

宗成庆 ISBN:9787302165989 原作名/别名:《》

内容和作者简介

统计自然语言处理摘要

内容简介

本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

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第1章绪论

1.1 基本概念

1.1.1 语言学与语音学

1.1.2 自然语言处理

1.1.3 关于“理解”的标准

1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难

1.2.1 自然语言处理研究的内容

1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次

1.2.3 自然语言处理面临的困难

1.3 自然语言处理的基本方法及其发展

1.3.1 自然语言处理的基本方法

1.3.2 自然语言处理的发展

1.4 自然语言处理的研究现状

第2章预备知识

2.1 概率论基本概念

2.1.1 概率

2.1.2 最大似然估计

2.1.3 条件概率

2.1.4 贝叶斯法则

2.1.5 随机变量

2.1.6 二项式分布

2.1.7 联合概率分布和条件概率分布

2.1.8 贝叶斯决策理论

2.1.9 期望和方差

2.2 信息论基本概念

2.2.1 熵

2.2.2 联合熵和条件熵192.2.3 互信息

2.2.4 相对熵

2.2.5 交叉熵

2.2.6 困惑度

2.2.7 噪声信道模型

2.3 支持向量机

2.3.1 线性分类

2.3.2 线性不可分

2.3.3 构造核函数

第3章形式语言与自动机

第4章语料库与词汇知识库

第5章语言模型

第6章隐马尔可夫模型

第7章汉语自动分词与词性标注

第8章句法分析

第9章语义消歧

第10章统计机器翻译

第11章语音翻译

第12章文本分类

第13章信息检索与问答系统

第14章自动文摘与信息抽取

第15章口语信息处理与人机对话系统

附录项目作业

名词术语索引

参考文献

作者简介

宗成庆，中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究，博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所（ATR）做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔（Grenoble）信息与应用数学研究院（IMAG）做短期高访。

主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项，发表论文100余篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent S...

本书后续版本

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