推荐系统实践读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 200页 | 8.1 | 2020 | 人民邮电出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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49.00元 | 2020-02-20 … | 2021-09-24 … | 91 |
主题/类型/题材/标签
推荐系统,数据挖掘,算法,机器学习,数据分析,互联网,人工智能,计算机,
作者
项亮 ISBN:9787115281586 原作名/别名:《》
内容和作者简介
推荐系统实践摘要
内容简介:
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
作者简介项亮,毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所,研究方向为机器学习和推荐系统,现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司,从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名,且于当年发起创建了Resys China推 荐系统社区。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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