经典好书《科学学习》读书内容简介:学习科学领域专家，开设过18门学习相关的课程，本书源于其在斯坦福开设的一门广受欢迎的经典学习课。精炼：根据多年科研、教学和实践经验，作者以学习科学领域成千上万的文献资料为基础，提炼出有代表性、较为成熟、实证有效的26种学习法则，以26个...详情

经典好书《美しき凶器》读书内容简介:1985年，凭《放学后》获第31届江户川乱步奖，开始专职写作；1999年，《秘密》获第52届日本推理作家协会奖；此后《白夜行》、《单恋》、《信》、《幻夜》先后入围直木奖；2006年，《嫌疑人X的献身》史...详情

经典好书《Don't Make Me Think》读书内容简介:web site if they can't find their way around it. Whether you call it usability, ease-of-use, or just good design, companies s...详情

经典好书《设计沟通十器》读书内容简介:：概念模型，站点地图，可用性报告等，这些文档资料是设计人员和客户进行交流的主要工具。本书深入讨论了文档推介和风险规避技巧，向你展示了如何将文档资料按要求制作成有效的交流工具。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为网站设计人员的参考用书...详情

经典好书《TensorFlow深度学习》读书内容简介:模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的...详情

经典好书《深度学习》读书内容简介:low，谷歌公司(Google) 的研究科学家，2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成...详情

经典好书《神经网络与机器学习》读书内容简介:性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是S...详情

经典好书《神经网络与机器学习（原书第3版）》读书内容简介:多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的...详情

经典好书《深度学习的数学》读书内容简介:通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观...详情

经典好书《神经网络与深度学习》读书内容简介: 复旦大学邱锡鹏老师在 Github 上开放的深度学习书籍https://nndl.github.io/https://github.com/nndl/nndl.github.io作者简介详情