经典好书《数理哲学导论》读书内容简介: 这本书是罗素的数理哲学的一本通俗著作。在这本书中罗素以他的明白晓畅的笔法陈述了数学原理研究中确定的科学结果。他还清楚明确地陈述了他的数理哲学观点。这就是人们通常称做的逻辑主义。作者简介详情

经典好书《代数学引论（第一卷）》读书内容简介:教材选译），ISBN：9787040205251，作者：（俄罗斯）柯斯特利金作者简介Alexei I Kostrikin （1929～2000）1929年2月生于大莫雷斯。1952年毕业于莫斯科大学数学力学系...详情

经典好书《函数论与泛函分析初步》读书内容简介: 本书的内容包括勒贝格不定积分，微分论，可和函数空间，三角级数，傅里叶变换，线性积分方程，线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数等，可供高等学校数学专业的师生参考。作者简介详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目...详情

经典好书《概率论与数理统计》读书内容简介: 这版由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。作者简介详情

经典好书《简帛数术文献探论》读书内容简介:34257，作者：刘乐贤著作者简介刘乐贤湖南桃江人，1964年生。1982年、1989年先后就读于中山大学、中国社会科学院研究生院，获文学学士、硕士和历史学博士学位。1992年至2008年在中国社会科学院历史...详情

经典好书《概率论与数理统计》读书内容简介: 《概率论与数理统计》是由中国科学技术大学出版社出版的。作者简介详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情

经典好书《数论概貌》读书内容简介:19日)福建福州人，中国著名教学家，厦门大学数学系毕业。 历任中国科学院数学研究所研究员、河南大学、青岛大学、华中工学院，福建师范大学等校教授，国家科委数学学科组成员，《数学季刊》主编等职。 1966年发表《表...详情