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标签：机器学习,Python,MachineLearning,python,数据分析,人工智能,计算机科学,计算机,
原作名:Introduction to Machine Learning with Python
作者：[德]安德里亚斯·穆勒
出版年月：2020-02-20 …
页数： 300页
最新访问：2020-03-08 …
网友评分： 8.4
经典好书《Python机器学习基础教程》读书内容简介:。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法...
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标签：机器学习,数学,线性代数,Python,Math,MachineLearning,线代,电脑,
原作名:
作者：张雨萌 编著
出版年月：2020-02-20 …
页数： 172页
最新访问：2020-03-15 …
网友评分：
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学...
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标签：机器学习,计算机科学,算法,ML,数据挖掘,数学,计算机技术,计算机,
原作名:
作者：（英）Simon Rogers,
出版年月：2020-02-20 …
页数： 190页
最新访问：2020-05-26 …
网友评分： 7.1
经典好书《机器学习基础教程》读书内容简介:学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和...
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标签：机器学习,人工智能,akb,CS,人工智能/机器学习,Artificial.Intelligence,2020,
原作名:Foundations of Machine Learning
作者：梅尔亚·莫里（Mehryar Mohri），阿夫欣·罗斯塔米扎达尔（Afshin Rostamizadeh），阿米特·塔尔沃卡尔 （Ameet Talwalkar）
出版年月：2019-05-01 …
页数： 274页
最新访问：2020-03-12 …
网友评分：
经典好书《机器学习基础》读书内容简介: 作者简介
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