经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数...详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《像计算机科学家一样思考Python》读书内容简介:养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的...详情

经典好书《強化学習》读书内容简介:学習を機械学習の一大分野にまで発展させた立役者自らが,初学者のために書き下ろした不朽のテキスト.強化学習の発想から,定式化・解法・応用まで,言葉を尽くして解説する.人工知能問題やロボティクス、マルチエージェントなどへの応用...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。——Max Shron OkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要...详情

经典好书《机器学习基础》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《C++程序设计(原理与实践基础篇原书第2版)/计算机科学丛书》读书内容简介:经典著作《C++程序设计：原理与实践（原书第2版）》基于新的C++11和C++14，广泛地介绍了程序设计的基本概念和技术，包括类型系统、算术运算、控制结构、错误处理等；介绍了从键盘和文件获取数值和文本数据的方法以及以图形化方式表示数值数据、文本和几何...详情

经典好书《计算机科学概论（第12版）》读书内容简介:教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而讲述操作系统和组网及因特网，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数...详情

经典好书《化学室の王子》读书内容简介: 作者简介详情