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标签:自然语言处理,人工智能,数据挖掘,NLP, 原作名:
作者:宗成庆 出版年月:2019-05-01 … 页数: 308页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分:
经典好书《文本数据挖掘》读书内容简介:关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生...详情
标签:数据分析,Excel,工具书,运营,数据化运营,大数据,数据,实用,必须学习一下, 原作名:
作者:张文霖 出版年月:2020-02-20 … 页数: 248页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 7.4
经典好书《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》读书内容简介:是一本有趣的数据分析书!《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完...详情
标签:线性代数,数学,复旦,高等代数5,数理,数学经典,代数,专业经典, 原作名:
作者:屠伯埙 出版年月:2020-02-20 … 页数: 267页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分:
经典好书《线性代数 方法导引》读书内容简介: 作者简介详情
标签:数学,最优化,Optimization,优化,运筹学,国外数学名著经典,机器学习,数值计算, 原作名:Numerical Optimization
作者:Jorge Nocedal 出版年月:2020-02-20 … 页数: 636 页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 9.6
经典好书《数值最优化》读书内容简介:志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验,写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始,逐步阐述当前可用的最佳技术。  本书强调实用方法,包含大量图例和练习,适合广大读者阅读,...详情
标签:数据分析,大数据,机器学习,数据挖掘,计算机,统计,计算科学,自修, 原作名:Practical Data Analysis
作者:(美)Hector Cuesta 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 5.5
经典好书《实用数据分析》读书内容简介:多年经验结晶,通过大量典型数据分析案例,全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法,为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。【内容简介】本书共14章:第1章探讨数据分析的基本原理和数...详情
标签:数字图像处理,图像处理,计算机,计算机视觉,计算机科学,计算机技术,必读~!,软院教材, 原作名:
作者:[美]冈萨雷斯 出版年月:2020-02-20 … 页数: 976页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 9.3
经典好书《数字图像处理》读书内容简介:像处理经典著作,作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外,还根据收集的建议从13个方面进行了修订,新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题,同时融入了近年来...详情
标签:数字图像处理,MATLAB,图像处理,冈萨雷斯,计算机,计算机科学,教材,信号处理, 原作名:Digital Image Processing Using MATLAB
作者:冈萨雷斯 出版年月:2020-02-20 … 页数: 473页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 8.6
经典好书《数字图像处理(MATLAB版)》读书内容简介:理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后...详情
标签:数据挖掘,数据分析,机器学习,计算机,Data-Mining,算法,计算机科学,统计, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan 出版年月:2020-02-20 … 页数: 463页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.1
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情
标签:数据挖掘,计算机,数据挖掘导论,算法,Data-Mining,计算机科学,人工智能,神经网络, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 出版年月:2020-02-20 … 页数: 422页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.4
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情
标签:分布式系统,计算机,分布式,数据库,计算机科学,架构,数据,大数据, 原作名:Designing Data-Intensive Applications
作者:Martin Kleppmann 出版年月:2020-02-20 … 页数: 519页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 9.6
经典好书《数据密集型应用系统设计》读书内容简介:要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何...详情