经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《Python学习手册》读书内容简介:ython可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)...详情

经典好书《深度学习》读书内容简介:erry) Sejnowski世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱，早在1...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研...详情

经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《统计学习基础(第2版)(英文)》读书内容简介:Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this a...详情

经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）》读书内容简介:thon框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编...详情

经典好书《python机器学习》读书内容简介:立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Seb...详情

经典好书《终身学习（领导力篇）》读书内容简介:美，所以，将单个的创新型人才整合为创新型团队，对领导者来说，这是一条成长的必由之路，也是一项需要终身学习的能力。本书作者托德•亨利是创新型产业的大师级作家，先后帮助各类组织激发过出色的创意。在十多年的咨询案例中，他发现职场中的许多不和谐...详情