非线性规划(第3版)读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	861页			2020	清华大学出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
	2020-02-20 …	2021-01-30 …	67

主题/类型/题材/标签

统计/数学/运筹,机器学习,

作者

Dimitri P. Bertsekas ISBN:9787302482345 原作名/别名:《Nonlinear Programming (3/e)》

内容和作者简介

非线性规划(第3版)摘要

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例。本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法。进而将无约束优化问题的*优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等。拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点。

作者简介

Dimitri P.Bertsekas

美国工程院院士，IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教，曾获得2001年度美国控制协会J.Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有开创性贡献。著有N onlinear Programming等十余部教材和专著，其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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