模式分析的核方法读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 306页 | 8.8 | 2020 | 机械工业出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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48.0 | 2020-02-20 … | 2020-03-14 … | 93 |
主题/类型/题材/标签
机器学习,模式分类,kernel,模式识别,人工智能,AI,计算机,数学,
作者
肖-泰勒 ISBN:9787111178538 原作名/别名:《》
内容和作者简介
模式分析的核方法摘要
本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用,主要内容包括:主要理论基础,若干基于核的算法,从最简单的到较复杂的系统,例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数,从基本的例子到高等递归核函数,从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数,以及用于处理文本文档的特殊核函数等。
本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应甩的学生、教师和研究人员。
作者简介本书后续版本
未发行或暂未收录
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