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Python金融编程读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 None页 8.1 2020 东方出版中心
定价 出版日期 最近访问 访问指数
78.00元 2020-01-01 … 2021-07-02 … 80
主题/类型/题材/标签
Python,金融,量化投资,股票,计算机,金融与投资,量化,投资,
作者
高顿财经研究院      ISBN:9787547315637    原作名/别名:《》
内容和作者简介
Python金融编程摘要

本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Python 基础知识为教学脉络,并配以相关金融编程案例,讲解清晰,示范直观,突出python语言的简洁和高可读性,帮助有一定金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系,体会python语言的魅力,打好基础,快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目,循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程,并学会金融分析中典型方法的实际应用。

本书采用目前金融市场热门编程语言——Python,其简洁和高可读性,使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络,配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与金融编程入门教材之间,选择采用以python基础知识为主,金融案例为辅的讲解思路。解决有一定金融知识的编程小白看懂纯编程入门书,又无法实际运用于金融编程,以及看懂金融编程入门书的金融知识,却没有系统的python知识框架的尴尬问题。

全书直观展示Spyder环境下的编程过程:每行代码对应一个行序,不同功能代码,配以明确的中文注释,并通过行序对重要代码进行解读,让读者充分了解编程思路和易错误区。此外,全书采用中国开源的金融数据,有较高的实际应用价值。因此,本书的出版会极大地满足中国金融编程小白的需求,市场价值较高。

本书以Python基础知识为教学脉络,配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分,共19章。第1部分:基础知识(第1-12章);第2部分:Python金融编程的常用库(第13-16章);第3部分:实战项目(第17-19章)。

第1部分以Python基础知识为主,从如何安装开始,通过对变量、赋值、注释的讲解,让读者了解必备的编程要素,再添以条件、循环语句、函数等,赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念,让大家知道代码如何存储和取用更方便。

第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib,分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上,让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时,需要将大量的数据进行怎样的操作,相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。

第3部分是3个金融实战项目,是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目,包含:期权定价模型、寻找最优投资组合以及银行板块低估值选股策略。从讲解金融知识背景,到分析问题,理出代码编写思路,导入数据,编写代码,运行和回测。

作者简介

高顿财经研究院成立于2009年,目前有近300名讲师和研究员。团队成员均毕业于国内外著名学府,拥有硕士或博士学历,曾就职于世界知名企业,持有各类专业证书。截止2019年,高顿研究院共研发完成各类教辅资料150多种,已经公开出版CFA、FRM、ACCA、CPA、CMA、财务会计、社科经管等11大类,共计100余种选题。

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