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倾向值匹配法的概述与应用读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 183页 7.9 2020 重庆大学出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
32.00元 2020-02-20 … 2021-04-14 … 54
主题/类型/题材/标签
研究方法,方法论,社会学,经济学,社会科学,统计学,计量经济学,社会,
作者
苏毓淞      ISBN:9787562496328    原作名/别名:《Propensity Score Matching Methods:Fundamentals and Apllications》
内容和作者简介
倾向值匹配法的概述与应用摘要

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息,使用统计方法简化成一维的数值,成为倾向值,然后据之进行匹配,匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同(或者相似)倾向值的样本,它们之间的差异,就是因果关系。这个原理非常简单,但聪明的读者肯定会问,什么是多维度的信息?如何简化它?这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理,而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文,对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。

书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述,对这些推演,作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明,略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

作者简介

苏毓淞,清华大学政治学系副教授,美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士。

本书后续版本
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