数据挖掘导论(原书第2版)读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	480页			2019

定价	出版日期	最近访问	访问指数
139.00元	2019-08-01 …	2022-07-15 …	86

主题/类型/题材/标签

作者

[美] 陈封能 ISBN:9787111631620 原作名/别名:《Introduction to Data Mining》

内容和作者简介

数据挖掘导论(原书第2版)摘要

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

作者简介

陈封能（Pang-Ning Tan）密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网络分析等。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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